ଆତ୍ମ-ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ ନେଟୱାର୍କର ଏକ ନୂତନ ଯୁଗ: ଏକ ବଡ ମଡେଲ-ଚାଳିତ ଭବିଷ୍ୟତ |

2023 AI Oi Hi Form Bobs Innlient litvent @ ରେ ବେଜିଂ ବ Intel ଣସି ନେଟୱାର୍କ ମୁପୁଳରେ ରଖିଥିଲା,
LU ଜିଆନୋ ଆଡା, ଯେପରିକି ଅନେକ ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା, ଯେପରିକି AN ସକ୍ଷମ କରିବା, ଡିଜିଟାଲ୍ ଟ୍ୱିନ୍ ଏବଂ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟମୂଳକ ନେଟୱାର୍କକୁ l4 ରୁ l5 ର ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ନେଟୱାର୍କକୁ ସମର୍ଥନ କରିବ ଏବଂ ଆତ୍ମ-ବୁଦ୍ଧି ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ କରିବାକୁ ଜାରି ରଖିବ | ଏହି ପ୍ରମୁଖ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ, AI ହେଉଛି ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଇଞ୍ଜିନ, ଏବଂ ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ II ଟେକ୍ନୋଲୋଜିରେ ଚାବି ଅଟେ |
Self-inteligerence ନେଟୱାର୍କରେ କିପରି ବଡ଼ ମଡେଲ୍ ପ୍ରୟୋଗ କରିବେ, ଲୁ ଜିଆଙ୍ଗୁଆ ଏହି ବିଶାଳର ସୁପର ଜେନେରେସନ୍ ସାମର୍ଥ୍ୟ ଅଛି ଏବଂ ଶୀଘ୍ର ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ଯୋଜନା ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ | ବଣ୍ଟନ ନେଟୱାର୍କ ସନ୍ଧାନ ପାଇଁ, ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ସମାଧାନ ଖୋଜିବା ପାଇଁ, ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ଉପକରଣ, ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ, ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍, ପୁନରାବୃତ୍ତି ନୁହେଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ସମାଧାନ ପାଇଁ ସମାନ ଭାବରେ ସମସ୍ତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ମଡେଲ ସମସ୍ୟା, ଶୀଘ୍ର ସମାଧାନ ହୋଇପାରେ | ତଥାପି, ଯଦିଓ ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ ଅନେକ ଯୋଜନା ସୃଷ୍ଟି କରେ, ତେବେ ଏହି ସ୍କିମ୍ଗୁଡ଼ିକ ଉପଯୋଗୀ ହେବା ନିଶ୍ଚିତ କରିବା କଷ୍ଟସାଧ୍ୟ ଅଟେ | ଯଦିଓ ବଡ଼ ମଡେଲଗୁଡିକ କିଛି ଚିନ୍ତା କ୍ଷମତା ଅଛି, ସେଗୁଡ଼ିକ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଜଟିଳ ତର୍କ ସହିତ ମୁକ୍ତି ପାଇବା ସମୟରେ ମାନବ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଏହି ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ପାଇଁ, zte ଏକ ବନ୍ଦ-ଲୁପ୍ ପୁନରାବୃତ୍ତି ଗଠନ ପାଇଁ ମଡେଲର ସୂକ୍ଷ୍ମ ଟ୍ୟୁନିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ପାରଦର୍ଶୀ ଅଭିଜ୍ଞତାର ଅଭିତ୍ତିର ଅଭିଜ୍ଞତାକୁ ସୂଚିତ କରେ | ଏହିପରି ଭାବରେ, ମାନୁଆଲ୍ ଫିଡବ୍ୟାକୃତ୍ତିର ଏକ ସୁଗମ ମତାମତ ଶିକ୍ଷା ନିଶ୍ଚିତ କରାଯାଇପାରେ, ଯାହା ଦ୍ ited ାରା ଉତ୍ପନ୍ନ ଡାଇନସିୟାଲ୍ ସ୍କିମ୍ ସଠିକ୍ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଅଟେ | ଏହି ସ୍କେମେରେ, ଏହା ଜ୍ଞାନ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ସହିତ ଅପରେସନ୍ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଜ୍ଞାନ ମାନଚିତ୍ର ନିର୍ମାଣ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଲିଙ୍କ୍ ଅଟେ | ଡାଟା ଫ୍ଲାଏୱେଲ୍ ସ୍କିମ୍ ପି generation ଼ି ଅପରେସନ୍ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଜ୍ଞାନ ମାନଚିତ୍ର ଉପରେ ଆଧାରିତ, ଯାହା ଦ୍ iferen ାରା ମଡେଲ୍ ଭ୍ରମକୁ ଏଡାଇବା ଏବଂ ଜେନେରେସନ୍ ସ୍କିମ୍ ର ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ ସଠିକତା ନିଶ୍ଚିତ କରେ | ଏହି ଜ୍ଞାନ ଗ୍ରାଫ-ଆଧାରିତ ଉପାୟ ଉତ୍ତମ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବିଚକ୍ଷଣ ଅଭିଜ୍ଞତା ଏବଂ ମଡେଲ୍ ଜେନେରେସନ୍ ସାମର୍ଥ୍ୟ ଏବଂ ମଡେଲ୍ ଜେନେରେସନ୍ ସାମର୍ଥ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ |

ବୃହତ ମଡେଲର ଆଶିକର ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଲୁ ଜିଆଙ୍ଗୋ ଆଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଉପରେ ଆଧାର କରି ମଡେଲ୍-ଚୁମ୍ବନ ବନ୍ଦ-ଲୁପ୍ ପଦ୍ଧତି ଗ୍ରହଣ କରିବ | ଡିଜାଇନ୍ ର ଆଭିମୁଖ୍ୟ ମାନବ ଭାଷାର (ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ମେମେଣ୍ଟ୍) ଭାବରେ ଗଠିତ ଆକଳନ (ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଟେମ୍ପଲେଟ୍ (ବ୍ୟବସ୍ଥିତ) ପ୍ରୟୋଗ framework ାଞ୍ଚାର ଇଣ୍ଟରାକ୍ଟିଭ୍ ନିଷ୍ପାଦନକୁ ଏକତ୍ର କରିବା ଉଚିତ, ଏବଂ ଶେଷରେ ପ୍ରୟୋଗ framework ାଞ୍ଚାର ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ମିଶ୍ରଣ କରିବା | ଉପରୋକ୍ତ ତର୍କର ତୃପ୍ତି, ZTe ଅନେକ ଦିଗରୁ ବାପ୍ରମିକ ପ୍ରସ୍ତୁତି, କର୍ପସପାଇଲ୍ ପ୍ରସ୍ଥାଶୁଣି ଗ୍ରାଫ୍ ପରିବେଶ, ଏବଂ ସାଧନ ପ୍ରସ୍ତୁତି |
LU ଜିଆଙ୍ଗୁଆ କହିଛନ୍ତି ଯେ ବଡ ମଡେଲର ମୁଖ୍ୟ ମୂଲ୍ୟ ଏହାର ଉଦାର ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ସାମର୍ଥ୍ୟରେ ଅବସ୍ଥିତ, ତାହା ହେଉଛି, ବିଦ୍ୟମାନ ଜ୍ଞାନକୁ ମିଶ୍ରଣ କରି ଏହା ନବସୃଶ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ | ତଥାପି, ଏହି ଅବିସ୍ମରଣର ହୃଦୟଙ୍ଗମ, ଏହାର ଅଦୃତ୍ତିର ହୃଦୟୀକରଣ ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ, ଗ୍ରହଣ ଏବଂ ସୃଷ୍ଟିକର୍ତ୍ତା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ | ତଥ୍ୟର ଏକ ସୁସଙ୍ଗମ ଚକ୍ର ହେଉଛି ଏକ ନିର୍ଣ୍ଣୟକାରୀ କାରକ |